Analysis of approaches to the definition of big data in the legislation of the Russian Federation

The article examines approaches to the definition of big data from the perspective of legal regulation in the Russian Federation. It analyzes the definitions proposed by legislators for inclusion in legislation, as well as the difference in approaches to defining big data as an information array and as a technology. It is established that the term “big data” is currently widely used in various fields, and its meaning can vary depending on the specific industry or sector, which hinders the development of a unified regulatory approach. It has been noted that previous efforts to define big data at the doctrinal or legislative level have resulted in a description of the requirements for data or technologies, depending on their scope of application. This approach appears to be restrictive and fails to take into account the complex nature of big data, which may present a barrier when applied to certain industries, requiring additional legislative intervention. Such intervention could lead to an increase in the complexity of legislation, rendering it less applicable. Therefore, itis proposed to define big data as a complex entity consisting of a collection of diverse data sets, characterized by the technologies used to process them in real-time through the internet.

1. Андреасян А. А. Регулирование больших данных как элемента экосистемы // Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021) : сборник трудов Всероссийской (Национальной) научно-практической конференции 18—20 ноября 2021 г. — СПб. : Полтих-Пресс, 2021. — С. 225—227.

2. Интеллектуальное право в условиях развития технологии Big Data. База данных как объект интеллектуальных прав и иных прав / Е. А. Войниканис, М. А. Кольздроф, В. А. Корнеев, Е. В. Ульянова, Н. А. Шибанова. — М. : Проспект, 2022. — 176 с.

3. Кнопперс Б. М. Генетика, геномика и права человека // Прецеденты Европейского суда по правам человека. — 2018. — № 3. — С. 35—41.

4. Лескина Э. И. Технологии больших данных (big data) для охраны окружающей среды // Экологическое право. — 2023. — № 1. — С. 21—24.

5. Минбалеев А. В. Проблемы регулирования искусственного интеллекта // Вестник Южно-Уральского государственного университета. — Серия : Право. — 2018. — № 4. — С. 82—87.

6. Минбалеев А. В. Система информации: теоретико-правовой анализ : дис. ... канд. юрид. наук. — Челябинск, 2006. — 272 с.

7. Полякова Т. А., Минбалеев А. В., Кроткова Н. В. Развитие доктрины российского информационного права в условиях перехода к экономике данных // Государство и право. — 2023. — № 9. — С. 158—171.

8. Савельев А. И. Направления регулирования больших данных и защита неприкосновенности частной жизни в новых экономических реалиях // Закон. — 2018. — № 5. — С. 122—144.

9. Andreasyan A., Balyakin A., Nurbina M., Mukhamedzhanova A. Security issues of scientific based Big Data circulation analysis // 8th International Conference on Data Science, Technology and Applications. — 2019. — P. 168—173.

10. Balyakin A., Mun D. Formation of an open science system in the European Union // Information and Innovation. — 2017. — No. 1. — P. 39—44.

11. Isaev A., Dobroserdova T., Danilov A., Simakov S. Physically Informed Deep Learning Technique for Estimating Blood Flow Parameters in Four-Vessel Junction after the Fontan Procedure // 10th Anniversary of Computation—Computational Biology. — URL: https://www.mdpi.com/2079-3197/12/3/41 (дата обращения: 04.07.2024).