Анализ подходов к определению больших данных в законодательстве Российской Федерации

В статье исследуются подходы к определению больших данных с точки зрения правового регулирования в Российской Федерации. Анализируются предлагаемые законодателем определения для включения в законодательство. Также исследуется разница в подходах к определению больших данных как массива информации и как технологии. Установлено, что в настоящее время термин «большие данные» имеет широкое употребление в различных областях и в зависимости от сферы и отрасли применения может меняться, что не способствует выработке единого подхода к регулированию. Отмечается, что имеющиеся ранее попытки дать определения большим данным в доктрине или на законодательном уровне приводили к описанию требований, предъявляемых к массивам данных или технологии в зависимости от отрасли рассмотрения. Представляется, что такой подход является ограничивающим, не позволяет учесть всю сложность больших данных и может стать определенным барьером при применении в какой-то отдельной отрасли. Это будет требовать дополнительного разрешения на законодательном уровне, может привести к усложнению законодательства и, как следствие, сделать его неприменимым. Предлагается определять большие данные как сложный объект, состоящий из совокупности массива данных, характеризующихся разнообразием, и технологий, применимых для их обработки в режиме реального времени с использованием сети Интернет.

1. Андреасян А. А. Регулирование больших данных как элемента экосистемы // Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021) : сборник трудов Всероссийской (Национальной) научно-практической конференции 18—20 ноября 2021 г. — СПб. : Полтих-Пресс, 2021. — С. 225—227.

2. Интеллектуальное право в условиях развития технологии Big Data. База данных как объект интеллектуальных прав и иных прав / Е. А. Войниканис, М. А. Кольздроф, В. А. Корнеев, Е. В. Ульянова, Н. А. Шибанова. — М. : Проспект, 2022. — 176 с.

3. Кнопперс Б. М. Генетика, геномика и права человека // Прецеденты Европейского суда по правам человека. — 2018. — № 3. — С. 35—41.

4. Лескина Э. И. Технологии больших данных (big data) для охраны окружающей среды // Экологическое право. — 2023. — № 1. — С. 21—24.

5. Минбалеев А. В. Проблемы регулирования искусственного интеллекта // Вестник Южно-Уральского государственного университета. — Серия : Право. — 2018. — № 4. — С. 82—87.

6. Минбалеев А. В. Система информации: теоретико-правовой анализ : дис. ... канд. юрид. наук. — Челябинск, 2006. — 272 с.

7. Полякова Т. А., Минбалеев А. В., Кроткова Н. В. Развитие доктрины российского информационного права в условиях перехода к экономике данных // Государство и право. — 2023. — № 9. — С. 158—171.

8. Савельев А. И. Направления регулирования больших данных и защита неприкосновенности частной жизни в новых экономических реалиях // Закон. — 2018. — № 5. — С. 122—144.

9. Andreasyan A., Balyakin A., Nurbina M., Mukhamedzhanova A. Security issues of scientific based Big Data circulation analysis // 8th International Conference on Data Science, Technology and Applications. — 2019. — P. 168—173.

10. Balyakin A., Mun D. Formation of an open science system in the European Union // Information and Innovation. — 2017. — No. 1. — P. 39—44.

11. Isaev A., Dobroserdova T., Danilov A., Simakov S. Physically Informed Deep Learning Technique for Estimating Blood Flow Parameters in Four-Vessel Junction after the Fontan Procedure // 10th Anniversary of Computation—Computational Biology. — URL: https://www.mdpi.com/2079-3197/12/3/41 (дата обращения: 04.07.2024).