<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">vestnik-msal</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА)</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL))</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2311-5998</issn><issn pub-type="epub">2782-6163</issn><publisher><publisher-name>Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17803/2311-5998.2024.122.10.168-175</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">vestnik-msal-2538</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ТРИБУНА МОЛОДОГО УЧЕНОГО</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>TRIBUNE FOR YOUNG SCIENTIST</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Анализ подходов к определению больших данных в законодательстве Российской Федерации</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Analysis of approaches to the definition of big data in the legislation of the Russian Federation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Андреасян</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Andreasyan</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Анастасия Алексеевна АНДРЕАСЯН, аспирант кафедры информационного права и цифровых технологий Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА)», заместитель руководителя юридического отдела</p><p>125993, г. Москва, ул. Садовая-Кудринская, д. 9</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anastasia A. ANDREASYAN, Postgraduate student of the Department of Information Law and Digital Technologies; Deputy Head of the Legal Department</p><p>9, ul. Sadovaya-Kudrinskaya, Moscow,125993</p></bio><email xlink:type="simple">nastacia_1112@bk.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)»; ООО «Авиасейлс Медиа»</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Kutafin Moscow State Law University (MSAL); Aviasales Media LLC</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>06</day><month>12</month><year>2024</year></pub-date><volume>0</volume><issue>10</issue><fpage>168</fpage><lpage>175</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Андреасян А.А., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Андреасян А.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Andreasyan A.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik.msal.ru/jour/article/view/2538">https://vestnik.msal.ru/jour/article/view/2538</self-uri><abstract><p>В статье исследуются подходы к определению больших данных с точки зрения правового регулирования в Российской Федерации. Анализируются предлагаемые законодателем определения для включения в законодательство. Также исследуется разница в подходах к определению больших данных как массива информации и как технологии. Установлено, что в настоящее время термин «большие данные» имеет широкое употребление в различных областях и в зависимости от сферы и отрасли применения может меняться, что не способствует выработке единого подхода к регулированию. Отмечается, что имеющиеся ранее попытки дать определения большим данным в доктрине или на законодательном уровне приводили к описанию требований, предъявляемых к массивам данных или технологии в зависимости от отрасли рассмотрения. Представляется, что такой подход является ограничивающим, не позволяет учесть всю сложность больших данных и может стать определенным барьером при применении в какой-то отдельной отрасли. Это будет требовать дополнительного разрешения на законодательном уровне, может привести к усложнению законодательства и, как следствие, сделать его неприменимым. Предлагается определять большие данные как сложный объект, состоящий из совокупности массива данных, характеризующихся разнообразием, и технологий, применимых для их обработки в режиме реального времени с использованием сети Интернет.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article examines approaches to the definition of big data from the perspective of legal regulation in the Russian Federation. It analyzes the definitions proposed by legislators for inclusion in legislation, as well as the difference in approaches to defining big data as an information array and as a technology. It is established that the term “big data” is currently widely used in various fields, and its meaning can vary depending on the specific industry or sector, which hinders the development of a unified regulatory approach. It has been noted that previous efforts to define big data at the doctrinal or legislative level have resulted in a description of the requirements for data or technologies, depending on their scope of application. This approach appears to be restrictive and fails to take into account the complex nature of big data, which may present a barrier when applied to certain industries, requiring additional legislative intervention. Such intervention could lead to an increase in the complexity of legislation, rendering it less applicable. Therefore, itis proposed to define big data as a complex entity consisting of a collection of diverse data sets, characterized by the technologies used to process them in real-time through the internet.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>большие данные</kwd><kwd>данные</kwd><kwd>информация</kwd><kwd>информационно-телекоммуникационные сети</kwd><kwd>информационные технологии</kwd><kwd>правовая природа</kwd><kwd>правовое регулирование</kwd><kwd>сеть Интернет</kwd><kwd>техническое регулирование</kwd><kwd>цифровые технологии</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>big data</kwd><kwd>data</kwd><kwd>information</kwd><kwd>information and telecommunication networks</kwd><kwd>information technology</kwd><kwd>legal nature</kwd><kwd>legal regulation</kwd><kwd>Internet</kwd><kwd>technical regulation</kwd><kwd>digital technologies</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Андреасян А. А. Регулирование больших данных как элемента экосистемы // Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021) : сборник трудов Всероссийской (Национальной) научно-практической конференции 18—20 ноября 2021 г. — СПб. : Полтих-Пресс, 2021. — С. 225—227.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Андреасян А. А. Регулирование больших данных как элемента экосистемы // Индустрия 5.0, цифровая экономика и интеллектуальные экосистемы (ЭКОПРОМ-2021) : сборник трудов Всероссийской (Национальной) научно-практической конференции 18—20 ноября 2021 г. — СПб. : Полтих-Пресс, 2021. — С. 225—227.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Интеллектуальное право в условиях развития технологии Big Data. База данных как объект интеллектуальных прав и иных прав / Е. А. Войниканис, М. А. Кольздроф, В. А. Корнеев, Е. В. Ульянова, Н. А. Шибанова. — М. : Проспект, 2022. — 176 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Интеллектуальное право в условиях развития технологии Big Data. База данных как объект интеллектуальных прав и иных прав / Е. А. Войниканис, М. А. Кольздроф, В. А. Корнеев, Е. В. Ульянова, Н. А. Шибанова. — М. : Проспект, 2022. — 176 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кнопперс Б. М. Генетика, геномика и права человека // Прецеденты Европейского суда по правам человека. — 2018. — № 3. — С. 35—41.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кнопперс Б. М. Генетика, геномика и права человека // Прецеденты Европейского суда по правам человека. — 2018. — № 3. — С. 35—41.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лескина Э. И. Технологии больших данных (big data) для охраны окружающей среды // Экологическое право. — 2023. — № 1. — С. 21—24.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лескина Э. И. Технологии больших данных (big data) для охраны окружающей среды // Экологическое право. — 2023. — № 1. — С. 21—24.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Минбалеев А. В. Проблемы регулирования искусственного интеллекта // Вестник Южно-Уральского государственного университета. — Серия : Право. — 2018. — № 4. — С. 82—87.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Минбалеев А. В. Проблемы регулирования искусственного интеллекта // Вестник Южно-Уральского государственного университета. — Серия : Право. — 2018. — № 4. — С. 82—87.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Минбалеев А. В. Система информации: теоретико-правовой анализ : дис. ... канд. юрид. наук. — Челябинск, 2006. — 272 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Минбалеев А. В. Система информации: теоретико-правовой анализ : дис. ... канд. юрид. наук. — Челябинск, 2006. — 272 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Полякова Т. А., Минбалеев А. В., Кроткова Н. В. Развитие доктрины российского информационного права в условиях перехода к экономике данных // Государство и право. — 2023. — № 9. — С. 158—171.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Полякова Т. А., Минбалеев А. В., Кроткова Н. В. Развитие доктрины российского информационного права в условиях перехода к экономике данных // Государство и право. — 2023. — № 9. — С. 158—171.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Савельев А. И. Направления регулирования больших данных и защита неприкосновенности частной жизни в новых экономических реалиях // Закон. — 2018. — № 5. — С. 122—144.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Савельев А. И. Направления регулирования больших данных и защита неприкосновенности частной жизни в новых экономических реалиях // Закон. — 2018. — № 5. — С. 122—144.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Andreasyan A., Balyakin A., Nurbina M., Mukhamedzhanova A. Security issues of scientific based Big Data circulation analysis // 8th International Conference on Data Science, Technology and Applications. — 2019. — P. 168—173.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Andreasyan A., Balyakin A., Nurbina M., Mukhamedzhanova A. Security issues of scientific based Big Data circulation analysis // 8th International Conference on Data Science, Technology and Applications. — 2019. — P. 168—173.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Balyakin A., Mun D. Formation of an open science system in the European Union // Information and Innovation. — 2017. — No. 1. — P. 39—44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Balyakin A., Mun D. Formation of an open science system in the European Union // Information and Innovation. — 2017. — No. 1. — P. 39—44.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Isaev A., Dobroserdova T., Danilov A., Simakov S. Physically Informed Deep Learning Technique for Estimating Blood Flow Parameters in Four-Vessel Junction after the Fontan Procedure // 10th Anniversary of Computation—Computational Biology. — URL: https://www.mdpi.com/2079-3197/12/3/41 (дата обращения: 04.07.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Isaev A., Dobroserdova T., Danilov A., Simakov S. Physically Informed Deep Learning Technique for Estimating Blood Flow Parameters in Four-Vessel Junction after the Fontan Procedure // 10th Anniversary of Computation—Computational Biology. — URL: https://www.mdpi.com/2079-3197/12/3/41 (дата обращения: 04.07.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
