Topical Issues of Application of Quantitative Methods in the Forensic Authorship Studies
https://doi.org/10.17803/2311-5998.2024.115.3.077-084
Abstract
In the conditions of modern challenges of digitalization, the problems of using stylometry for the successful solution of the tasks of forensic authorship expertise of speech works posted on the Internet are considered. Based on a comparative analysis of existing techniques and new developments in the field of automation of determining the personal parameters of an anonymous author, his idiolect and stylometric identification, it is proposed to replace the uncertain, taking into account the features of new objects. The solution to the problems is seen not in the full automation of the expert examination, but in the creation of an integrative methodology of forensic authorship examination, combining qualitative and quantitative methods of identifying diagnostically and identifiably significant signs.
About the Author
T. P. Sokolova
Kutafin Moscow State Law University (MSAL)
Russian Federation
Russian Federation
Tatyana P. Sokolova, Assistant Professor of the Forensic Expertise’s Department, Саnd. Sсi. (Philology), Docent, Master of Law
9, ul. Sadovaya‑Kudrinskaya, Moscow, 125993
References
1. Вул С. М. Судебно-автороведческая идентификационная экспертиза: методические основы : методическое пособие. — Xарьков : ХНИИСЭ, 2007. — 64 с.
2. Головин Б. Н. Язык и статистика. — М., Просвещение, 1971. — 189 с.
3. Комиссаров А. Ю. Криминалистическое исследование письменной речи : учебное пособие. — М. : ЭКЦ МВД России, 2000. — 103 с.
4. Комплексная методика производства автороведческих экспертиз : методические рекомендации / И. И. Рубцова, Е. И. Ермолова, А. И. Безрукова [и др.]. — М., 2007. — 192 с.
5. Литвинова Т. А. Стилеметрическая идентификация автора текста : монография. — Воронеж : Истоки, 2022. — 254 с.
6. Литвинова Т. А., Диброва Е. В., Середин П. В., Литвинова О. А. Индивидуально-личностные характеристики автора и количественные параметры его текста: корпусное исследование // Вопросы психолингвистики. — 2015. — № 26. — С. 98—108.
7. Напреенко Г. В. Лексико-квантитативное моделирование языковой личности в идентификационном аспекте (на материале русскоязычных интернет-дневников) : дис. ... канд. филол. наук. — Кемерово, 2015. — 230 с.
8. Попова Д. А. Способы репрезентации субъектности цифровой личности в жанре интернет-комментария : дис. ... канд. филол. наук. — Улан-Удэ, 2017. — 217 с.
9. Программа определения авторства // URL: https://neoneuro.com/ru/products/authorship-attribution (дата обращения: 28.11.2023).
10. Россинская Е. Р. Цифровизация судебно-экспертной и криминалистической деятельности: взаимосвязи и разграничения // Вопросы экспертной практики. — 2019. — № 1. — С. 569—574.
11. Россинская Е. Р. Проблемы комплексности в судебной экспертизе цифровых следов // Вестник криминалистики. — 2020. — № 2 (74). — С. 6—12.
12. Соколова Т. П. Проблемы экспертной диагностики обликовых характеристик автора речевого произведения // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). — 2020. — № 6 (70). — С. 111—119.
13. Соколова Т. П. Проблемы экспертной идентификации в судебном автороведении // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). — 2022. — № 2 (90). — С. 67—76.
14. Соколова Т. П., Чубина Е. А. Судебная автороведческая экспертиза : учебное пособие. — М. : Норма ; Инфра-М, 2023. — 368 с.
15. Степаненко А. А. Гендерная атрибуция текстов компьютерной коммуникации // Вестник Томского государственного университета. — 2017. — № 415. — С. 17—25.
16. Хоменко А. Ю. Атрибуция текстов малого объема : статистические закономерности // Язык. Право. Общество : сборник статей V Междунар. науч.-практ. конф. — Пенза : ПГУ, 2018. — С. 123—127.
17. Хоменко А. Ю. Лингвистическое моделирование как инструмент атрибуции текста : дис. ... канд. филол. наук. — М., 2021. — 583 с.
Review
For citations:
Sokolova T.P. Topical Issues of Application of Quantitative Methods in the Forensic Authorship Studies. Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL)). 2024;(3):77-84. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/2311-5998.2024.115.3.077-084
Views:
164
Email this article 
