Problems of legal protection of personal data in the process of using neural networks
https://doi.org/10.17803/2311-5998.2023.102.2.071-079
Abstract
The development of high-tech sectors of the economy is largely due to the formation of a systematic legal regulation of the emerging relations in the digital environment, including the regulation of certain end-to-end technologies. One of the most important such technologies is artificial intelligence and inextricably linked neural networks. This article is devoted to the analysis of one of the key problems in the use of neural networks — the protection of personal data. The authors conclude that the legislation on personal data should stipulate that the processing of personal data using neural networks should be carried out only with the written consent of the subject of personal data. In addition, any changes to personal data made as a result of machine learning processes must be regularly coordinated with the subject of personal data. He should be provided with the opportunity to get acquainted with the updated personal data.
About the Authors
A. V. MinbaleevRussian Federation
Aleksey V. Minbaleev, Head of the Department of information law and digital technologies, Dr. Sci. (Law), Professor
9, ul. Sadovaya-Kudrinskaya, Moscow, Russia, 125993
E. E. Storozhakova
Russian Federation
Ekaterina E. Storozhakova, Director
9, ul. Sadovaya-Kudrinskaya, Moscow, Russia, 125993
References
1. Бойченко И. С. Модели правового регулирования нейросетей // Образование и право. — 2019. — № 1. — С. 235—237.
2. Бойченко И. С. Формирование правового регулирования нейронных сетей // Формирование системы правового регулирования обеспечения информационной безопасности в условиях больших вызовов в глобальном информационном обществе. Вторые Бачиловские чтения : сборник научных трудов. Москва, 8 февраля 2019 г. — М. ; Саратов : Амирит, 2019. — С. 218—223.
3. Информационно-технологическое обеспечение юридической деятельности (LegalTech) : учебник / А. В. Минбалеев, Т. А. Полякова, М. Б. Добробаба [и др.]. — М. : Проспект, 2023. — 368 с.
4. Минбалеев А. В. Проблемы социальной эффективности и защиты прав человека при использовании искусственного интеллекта в рамках социального скоринга // Вестник Южно-Уральского государственного университета. — Серия : Право. — 2020. — Т. 20. — № 2. — С. 96—101.
5. Полякова Т. А., Химченко А. И. Правовые проблемы обеспечения информационной безопасности при использовании облачных технологий // Правовая информатика. — 2013. — № 2. — С. 12—16.
6. Право и иные регуляторы в развитии цифровых технологий / А. В. Минбалеев, А. В. Мартынов, Г. Г. Камалова [и др.]. — Саратов : Амирит, 2022. — 338 с.
7. Проблемы и вызовы цифрового общества: тенденции развития правового регулирования цифровых трансформаций : колл. монография : в 2 т. / Е. Н. Абанина, О. Ю. Авдевнина, Р. В. Амелин [и др.]. — Саратов : Саратовская государственная юридическая академия, 2020. — 204 с.
8. Carlini Nicholas, Chang Liu, Úlfar Erlingsson, Jernej Kos, Dawn Song. (2019) The Secret Sharer: Evaluating and Testing Unintended Memorization in Neural Networks // URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.08232.
9. Drew Stevens. (2018) Neural Networks And Advanced AI Contract Issues // URL: https://drewstevenslaw.com/neural-networks-and-advanced-ai-contractissues/ (дата обращения: 10.12.2022).
10. The Impact of the General Data Protection Regulation (GDPR) on artifi intelligence / European Parliamentary Research Service Scientific Foresight Unit (STOA) PE 641.530 — June 2020.
Review
For citations:
Minbaleev A.V., Storozhakova E.E. Problems of legal protection of personal data in the process of using neural networks. Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL)). 2023;(2):71-79. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/2311-5998.2023.102.2.071-079