Проблемы правовой охраны персональных данных в процессе использования нейронных сетей
https://doi.org/10.17803/2311-5998.2023.102.2.071-079
Аннотация
Развитие высокотехнологичных отраслей экономики во многом обусловлено формированием системного правового регулирования складывающихся отношений в цифровой среде, в том числе отдельных сквозных технологий. Одними из важнейших таких технологий выступает искусственный интеллект и неразрывно связанные с ним нейронные сети. Данная статья посвящена анализу одной из ключевых проблем в сфере использования нейронных сетей — защите персональных данных. Авторы приходят к выводу, что в законодательстве о персональных данных должно быть закреплено, что обработка персональных данных с использованием нейронных сетей должна производиться только при условии письменного согласия субъекта персональных данных. Кроме того, любые изменения персональных данных, произведенные в результате процессов машинного обучения, должны регулярно согласовываться с субъектом персональных данных. Ему должна быть обеспечена возможность ознакомления с обновленными персональными данными.
Об авторах
А. B. Минбалеев
Университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)
Россия
Россия
Алексей Владимирович Минбалеев, заведующий кафедрой информационного права и цифровых технологий, доктор юридических наук, профессор
125993, г. Москва, ул. Садовая-Кудринская, д. 9
Е. Э. Сторожакова
Бюро переводов Translate2u
Россия
Россия
Екатерина Эдуардовна Сторожакова, директор
125993, г. Москва, ул. Садовая-Кудринская, д. 9
Список литературы
1. Бойченко И. С. Модели правового регулирования нейросетей // Образование и право. — 2019. — № 1. — С. 235—237.
2. Бойченко И. С. Формирование правового регулирования нейронных сетей // Формирование системы правового регулирования обеспечения информационной безопасности в условиях больших вызовов в глобальном информационном обществе. Вторые Бачиловские чтения : сборник научных трудов. Москва, 8 февраля 2019 г. — М. ; Саратов : Амирит, 2019. — С. 218—223.
3. Информационно-технологическое обеспечение юридической деятельности (LegalTech) : учебник / А. В. Минбалеев, Т. А. Полякова, М. Б. Добробаба [и др.]. — М. : Проспект, 2023. — 368 с.
4. Минбалеев А. В. Проблемы социальной эффективности и защиты прав человека при использовании искусственного интеллекта в рамках социального скоринга // Вестник Южно-Уральского государственного университета. — Серия : Право. — 2020. — Т. 20. — № 2. — С. 96—101.
5. Полякова Т. А., Химченко А. И. Правовые проблемы обеспечения информационной безопасности при использовании облачных технологий // Правовая информатика. — 2013. — № 2. — С. 12—16.
6. Право и иные регуляторы в развитии цифровых технологий / А. В. Минбалеев, А. В. Мартынов, Г. Г. Камалова [и др.]. — Саратов : Амирит, 2022. — 338 с.
7. Проблемы и вызовы цифрового общества: тенденции развития правового регулирования цифровых трансформаций : колл. монография : в 2 т. / Е. Н. Абанина, О. Ю. Авдевнина, Р. В. Амелин [и др.]. — Саратов : Саратовская государственная юридическая академия, 2020. — 204 с.
8. Carlini Nicholas, Chang Liu, Úlfar Erlingsson, Jernej Kos, Dawn Song. (2019) The Secret Sharer: Evaluating and Testing Unintended Memorization in Neural Networks // URL: https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.08232.
9. Drew Stevens. (2018) Neural Networks And Advanced AI Contract Issues // URL: https://drewstevenslaw.com/neural-networks-and-advanced-ai-contractissues/ (дата обращения: 10.12.2022).
10. The Impact of the General Data Protection Regulation (GDPR) on artifi intelligence / European Parliamentary Research Service Scientific Foresight Unit (STOA) PE 641.530 — June 2020.
Рецензия
Для цитирования:
Минбалеев А.B., Сторожакова Е.Э. Проблемы правовой охраны персональных данных в процессе использования нейронных сетей. Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2023;(2):71-79. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2023.102.2.071-079
For citation:
Minbaleev A.V., Storozhakova E.E. Problems of legal protection of personal data in the process of using neural networks. Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL)). 2023;(2):71-79. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/2311-5998.2023.102.2.071-079
Просмотров:
453
Послать статью по эл. почте 
