Artificial Intelligence in the Development of Linguistic Experience of Non-Linguistic University Students (on the Example of Teaching English at a Law University)

The study of the role of artificial intelligence in activating the linguistic experience of students of non-language universities in English classes is a contemporary topic for modern higher education. Using the variability of digital technologies in the process of teaching English to students of nonlinguistic universities provides new approaches to the educational process. The article considers the results of the application of artificial intelligence for legal specialties in teaching English to undergraduate students. Tasks created with the help of modern technologies provide an opportunity to model a foreign-language environment to activate students’ linguistic experience, develop intercultural communication, as well as form knowledge in the foreign language professional sphere. The result of research on the application of the developed tasks is to improve the quality of education in the field of foreign language, increase motivation and apply information in the professional sphere at an international level. The use of artificial intelligence tools allows modeling the linguistic experience of students in the professional sphere, using English as another competence of a specialist in the field of jurisprudence.

1. Даль В. И. Толковый словарь живого великорусского языка: в 4 т. — М.: Терра, 1995. — Т. 3. — С. 688—689.

2. Золотарева С. А. Эффективность использования цифровых инструментов при обучении английскому языку студентов неязыкового вуза // Преподаватель ХХI век. — 2024. — № 2—1. — С. 131—139.

3. Каплина С. Е. Особенности обучения иностранному языку студентов неязыковых направлений в условиях цифровизации современного образования // Ученые записки Забайкальского государственного университета. — 2024. — № 1. — С. 14—23.

4. Копылова Н. А., Оцоков Ш. А., Слепнева М. А. Мобильная поддержка иноязычного профессионального образования в профильной сфере // МНКО. — 2025. — № 1 (110). — С. 38—42.

5. Кувшинова Е. Е. Применение искусственного интеллекта в обучении иностранному языку // Гуманитарий Юга России. — 2024. — №2. — С. 75—84.

6. Куликова К. М. Разработка факультативного курса «Основы искусственного интеллекта» в рамках иноязычного обучения в профессиональных целях в неязыковом вузе // МНКО. — 2024. — № 2 (105) — С. 327—332.

7. Лобеева П. И. Методическая модель обучения фразовым глаголам английского языка с использованием чат-ботов // Вестник ТГУ. — 2024. — № 5. — С. 1275—1289.

8. Ткаченко А. В. Possibilities of implementing digital tools in teaching English to modern specialists in the customs sphere // МНКО. — 2024. — № 5 (108). — С. 219—221.

9. Фасмер М. Этимологический словарь русского языка: в 4 т. — М.: Прогресс, 1986—1987. — Т. 3.

10. Liu G. L., Zhang Y., Zhang R. Examining the relationships among motivation, informal digital learning of English, and foreign language enjoyment: An explanatory mixed-method study // ReCALL. — 2024. — Vol. 36. — No. 1. — P. 72—88.

11. Tang F. Understanding the role of digital immersive technology in educating the students of English language: does it promote critical thinking and self-directed learning for achieving sustainability in education with the help of teamwork? // BMC psychology. — 2024. — Vol. 12. — No. 1. — P. 1—14.