Preview

Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL))

Advanced search

The Use of Artificial Intelligence: Methodology Risks in Foreign Language Teaching to Law University Students

https://doi.org/10.17803/2311-5998.2025.134.10.120-130

Abstract

Currently, the development of neural networks in various fields of life is rapidly growing. Artificial intelligence (AI) tools can generate lesson plans, presentations, texts, and other educational stuff in seconds upon user’s request. Chatbots can not only answer questions and provide necessary feedback but also make useful recommendations for improving results. This raises the question within the teaching community: can foreign language teachers not only counteract the methodological risks that inevitably arise with the digitalization of higher education, but also utilize AI as a reliable assistant, making the educational process more efficient and effective thanks to advances in science and technology? In this article, the authors attempt to fully understand this problem in the context of AI development and provide some examples of methodology work with law school students studying foreign languages.

The introduction of AI into the educational process does indeed open up new opportunities for foreign language teaching, but it is associated with a number of methodology risks. This article examines some key issues associated with the use of AI in teaching foreign languages to law students, including the diminished role of the teacher, insufficient adaptation to professional vocabulary, the risks of inaccurate translation, and certain ethical aspects. To improve the effectiveness of the educational process, recommendations are offered to minimize these risks.

About the Authors

O. I. Gabunija
Kutafin Moscow State Law University (MSAL)
Russian Federation

Olga I. Gabunija, Associate Professor, the English Department, Cand. Sci. (Linguistics),

9, ul. Sadovaya-Kudrinskaya, Moscow, 125993



N. F. Ezhova
Kutafin Moscow State Law University (MSAL); Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba
Russian Federation

Natalia F. Ezhova, Associate Professor, the English Department,

Cand. Sci. (Linguistics); Associate Professor, the Foreign Languages Department,

9, ul. Sadovaya-Kudrinskaya, Moscow, 125993



References

1. Духанина Л. Н., Максименко А. А. Проблемы имплементации искусственного интеллекта в сфере образования // Перспективы науки и образования. — 2020. — № 4 (46). — С. 23—35.

2. Иванова А. П. Искусственный интеллект в сфере права и юридической практике: основные проблемы и перспективы развития // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. — Серия 4: Государство и право. — 2021. — № 1. — С. 90—98.

3. Курьян С. М., Петрушкевич М. А. Этические принципы применения технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе // МНКО. — 2025. — № 2 (111).

4. Лукичев П. М., Чекмарев О. П. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. — 2023. — Т. 13. — № 1. — С. 485—502.

5. Сысоев П. В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. — 2025. — Т. 34. — № 2. — С. 51—71.

6. Титова С. В. Технологические решения на базе искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам: аналитический обзор // Вестник Моск. ун-та. — Сер. 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. — 2024. — Т. 27. — № 2. — С. 18—37.

7. Шишкова А. В., Никитин С. А. Технологии искусственного интеллекта и роботизация в инклюзивном образовании: проект применения и этические аспекты //Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика: материалы 1-й Международной научно-практической конференции. — М., 2017. — Т. 4. — С. 296—306.


Review

For citations:


Gabunija O.I., Ezhova N.F. The Use of Artificial Intelligence: Methodology Risks in Foreign Language Teaching to Law University Students. Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL)). 2025;(10):120-130. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/2311-5998.2025.134.10.120-130

Views: 276

JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2311-5998 (Print)
ISSN 2782-6163 (Online)