Preview

Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА)

Расширенный поиск

Применение технологии искусственного интеллекта для оценки исправления осужденных при досрочном освобождении от наказания

https://doi.org/10.17803/2311-5998.2025.129.5.221-227

Аннотация

Технология искусственного интеллекта все больше проникает в различные сферы современной жизни и вызывает острые дискуссии о возможности ее применения при осуществлении правосудия. В работе анализируются позиции сторонников и противников применения искусственного интеллекта непосредственно в роли судьи и особенно при принятии оценочных решений при разрешении вопросов условно-досрочного освобождения или замены неотбытой части наказания более мягким видом наказания. Анализ результатов тестирования нейросети GigaChat показал, что искусственный интеллект не способен брать ответственность при принятии решения об удовлетворении или отказе в удовлетворении ходатайств об условно-досрочном освобождении, однако способен к структурированию положительных и отрицательных критериев, характеризующих поведение осужденного, которые могут оказывать влияние на решение суда. Искусственный интеллект, сравнивая профессионально значимые качества судьи-человека и ИИ-судьи, отдает предпочтение человеку, поскольку он обладает уникальными характеристиками, не свойственными для технологии. Результаты работы могут быть использованы для осмысления рисков формально-механической замены человека в системе правосудия.

Об авторе

Е. Э. Попова
Российский государственный университет правосудия имени В. М. Лебедева; Международный юридический институт
Россия

Елена Эдуардовна Попова, профессор кафедры уголовного права;

профессор кафедры уголовно-правовых дисциплин, доктор юридических наук, доцент,

117418, г. Москва, ул. Новочеремушкинская, д. 69



Список литературы

1. Гаспарян Д. Э., Стырин Е. М. Прикладные проблемы внедрения этики искусственного интеллекта в России: отраслевой анализ и судебная система. — М.: ИД Высшей школы экономики, 2020. — 112 с.

2. Глебов И. Н. Искусственный интеллект // URL: https://humanlaw.ru/9-article/26-artificial-intelligence.html.

3. Коваленко К. Е., Печатнова Ю. В., Стаценко Д. А., Коваленко Н. Е. Судья-робот как преодоление противоречий судебного усмотрения (юридические аспекты) // Юридический вестник Дагестанского государственного университета. — 2020. — Т. 36. — № 4. — С. 169—173.

4. Татьянина Л. Г., Решетнева Т. В., Решетникова Г. А. Принципы правосудия как правовые барьеры ограничения деятельности искусственного интеллекта // Юридический вестник Кубанского государственного университета. — 2023. — № 4 (15). — С. 90—101.


Рецензия

Для цитирования:


Попова Е.Э. Применение технологии искусственного интеллекта для оценки исправления осужденных при досрочном освобождении от наказания. Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2025;(5):221-227. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2025.129.5.221-227

For citation:


Popova E.E. Application of Artificial Intelligence Technology to Assess the Correction of Convicts on Early Release from Punishment. Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL)). 2025;(5):221-227. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/2311-5998.2025.129.5.221-227

Просмотров: 8


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2311-5998 (Print)
ISSN 2782-6163 (Online)