Цифровые привычки и навыки: система признаков и их криминалистическое значение

В работе с опорой на традиционное криминалистическое учение о навыках и привычках продемонстрировано, как их свойства: универсальность, автоматизированность, вариативность, относительная наглядность, склонность к повторному воспроизведению, индивидуальность, устойчивость — проявляются при действии человека в цифровом пространстве. Выделены наиболее типичные группы цифровых навыков и привычек, связанные с использованием программных средств, интернет-коммуникацией, работой с текстовыми файлами и взаимодействием с клавиатурой. Описаны источники получения сведений о привычках и навыках, относящихся к каждой группе, их потенциальное криминалистическое значение, а также существующие на сегодняшний день ограничения, связанные с их исследованием и использованием в доказывании по уголовным делам. Отдельное внимание уделено клавиатурному почерку, изучение которого позволяет установить исполнителя напечатанного текста. Автор приходит к выводу, что криминалистическое исследование цифровых навыков и привычек является залогом эффективной борьбы с постоянно совершенствующейся преступной деятельностью.

1. Артюшина Л. А., Троицкая Е. А. Некоторые подходы к оценкеинформативности параметров идентификации пользователя по клавиатурному почерку на основе поведенческой биометрии // Вестник Южно-Уральского государственного университета. — Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». — 2022. — Т. 22. — № 3. — С. 30–38.

2. Вязигин А. А., Тупикина Н. Ю., Сыпин Е. В. Разработка и реализация программы для биометрии пользователя персонального компьютера на базе определения параметров клавиатурного почерка // Южно-Сибирский научный вестник. — 2019. — № 1 (25). — С. 43–49.

3. Исютин-Федотков Д. В. Основы криминалистического изучения личности : монография. — М. : Проспект, 2018.

4. Комаров И. М., Третьяков М. Ю. Идентификационные признаки исполнителя текстового электронного документа // Научные ведомости Белгородского государственного университета. — Серия «Философия. Социология. Право». — 2013. — № 9 (152). — С. 251–256.

5. Малыхина Н. И. Система криминалистического учения об участниках криминального события // Проблемы уголовного процесса, криминалистики и судебной экспертизы. — 2015. — № 2 (6). — С. 22–26.

6. Панфилова И. Е., Карпова Н. Е. Исследование влияния состояния пользователя на качество аутентификации по клавиатурному почерку // Динамика систем, механизмов и машин. — 2021. — Т. 9. — № 4. — С. 68–74.

7. Пащенко Д. В., Бальзанникова Е. А. Метод идентификации пользователя по клавиатурному почерку с использованием модели доверия // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. — 2021. — № 3 (55). — С. 96–99.

8. Фойгель Е. И. Современные тенденции и перспективы развития криминалистического учения о личности участников уголовного судопроизводства // Академический юридический журнал. — 2023. — Т. 24. — № 1 (91). — С. 101–108.

9. Фойгель Е. И. Современный структурно-методологический подход к криминалистическому учению о человеке // Российский журнал правовых исследований. — 2016. — Т. 3. — № 3 (8). — С. 212–218.

10. Хмыз А. И. Получение розыскной информации в ходе исследования электронных документов и их материальных отображений // Исторические, философские, политические и юридические науки, культурология и искусствоведение. Вопросы теории и практики. — 2015. — № 12–4 (62). — С. 184–189.

11. Чулахов В. Н. Криминалистическое учение о навыках и привычках человека : дис. … д-ра юрид. наук. — М., 2004. — 371 с.

12. Чулахов В. Н. Об умышленном изменении преступником своих навыков, значимых для следствия // Вестник Московского университета МВД России. — 2013. — № 10. — С. 176–179.

13. Epp С. Identifying Emotional States Through Keystroke Dynamics: A Thesis Submitted to the College of Graduate Studies and Research in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Master of Science in the Department of Computer Science University of Saskatchewan. — Saskatoon, Canada. — 2010. — 145p.

14. Jain A. K., Ross A., Prabhakar S. An introduction to biometric recognition // IEEE transactions on circuits and systems for video technology. — Special issue on image and video based biometrics. — 2004. — Vol. 14. — № 1. — P. 4–20.

15. Maudsley H. The physiology and pathology of mind. — 2nd edition. — Revised. — London : Macmillan, 1868. — 526 p.