Preview

Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА)

Расширенный поиск

Содержание и методика преподавания курса «Системы искусственного интеллекта» в юридическом вузе

https://doi.org/10.17803/2311-5998.2024.122.10.150-158

Аннотация

В работе приведены структура и содержание нового самостоятельного курса по изучению интеллектуальных систем и технологий в рамках профессионального цикла образовательной программы. ИИ раскрывается в различных значениях, в том числе подробно описывается ИИ как предмет, как инструмент обучения и как объект правового регулирования. Предложенная методика и практико-ориентированное тематическое содержание курса формирует профессионально-цифровые знания, умения и навыки, создает и повышает универсальные и профессиональные компетенции будущего юриста. Используемые методы сравнения, аналогии, моделирования, а также метод эксперимента позволили сформировать базовую часть исследования и выдвинуть предложения по улучшению имеющихся наработок. Вносятся предложения по уточнению образовательных стандартов для формирования практико-ориентированного компетентностного подхода к обучению юристов современным технологиям, которые не только позволят быть более конкурентно-способными, но и существенно интенсифицируют и повысят качество выполняемых работ.

Об авторе

Д. В. Шибаев
Университет имени О.Е Кутафина (МГЮА)
Россия

Дмитрий Вячеславович ШИБАЕВ, заведующий кафедрой социально-гуманитарных дисциплин и правовой информатики Северо-Западного института, кандидат юридических наук, доцент

160001, г. Вологда, ул. М. Ульяновой, д. 18



Список литературы

1. Коровникова Н. А. Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. — 2021. — № 2. — С. 98—113.

2. Ларчев Д. В. Искусственный интеллект: понятие, признаки, классификация // Правовой альманах. — 2024. — № 1. — URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-ponyatie-priznaki-klassifikatsiya (дата обращения: 09.06.2024).

3. Мирзоев М. С., Ягелло А. А. Развитие креативности студентов в обучении основам искусственного интеллекта // Педагогическая информатика. — 2022. — № 2. — C. 127—135.

4. Искусственный интеллект в образовании: перспективы применения в России // РБК Тренды. — 2021. — URL: https://trends.rbc.ru/trends/education/5d6beaea9a7947a1c1fe9152 (дата обращения: 09.06.2024).


Рецензия

Для цитирования:


Шибаев Д.В. Содержание и методика преподавания курса «Системы искусственного интеллекта» в юридическом вузе. Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2024;(10):150-158. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2024.122.10.150-158

For citation:


Shibaev D.V. Content and methodology of teaching of the academic course «artificial intelligence» at law universities. Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL)). 2024;(10):150-158. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/2311-5998.2024.122.10.150-158

Просмотров: 107


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2311-5998 (Print)
ISSN 2782-6163 (Online)