PECULIARITIES OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGY BY SELF-REGULATED ORGANIZATIONS IN THE ACTIVITIES OF ENTREPRENEURIAL LAWS

Artificial intelligence technology (hereinafter — AI) is used in all areas of entrepreneurial activity. In the financial industry, marketing and marketing technology is used, the prevention of fraud and illegal actions, the assessment and verification of creditworthiness, chat bots, etc. e. A consultant robot can also apply technology if investment advisory provides large and necessary expenses. He has a positive function in this area that he is able to generate popular customers and create new customers and services. However, the technology of the robot consultant that uses AI is still at the initial stage of technology implementation, and currently there are legal, institutional and legal restrictions in providing comprehensive and specialized consulting services. Robot-oriented — advisory, basic issues, existing legal systems and security self-regulatory parameters should be identified and analyzed in order to provide basic provisions for the development of artificial intelligence technologies for business entities. Thus, the author increased the efficiency of business processes, and AI can destroy their integrity.

artificial intelligence, self-regulation, subjects of entrepreneurial law, machine learning, big data, business processes, chat bot, robot consultan

1. Ершова И. В. Саморегулирование предпринимательской и профессиональной деятельности: вопросы теории и законодательства // Актуальные проблемы российского права. — 2014. — № 10. — С. 2142—2150.

2. Лескова Ю. Г. Применение информационных (цифровых) технологий в саморегулировании как условие развития строительной отрасли и правового регулирования // Гражданское право. — 2018. — № 5. — С. 9—11.

3. Михайлов А. В. Саморегулирование при осуществлении предпринимательской деятельности в России: перспективы и проблемы // Российский ежегодник предпринимательского (коммерческого) права / под ред. В. Ф. Попондопуло. — 2008. — № 2. — С. 9—22.

4. Петров Д. А. Направления совершенствования механизмов саморегулирования: концептуальный аспект // Конкурентное право. — 2016. — № 1. — С. 35—38.

5. Петров Д. А. Правовой статус саморегулируемой организации в сфере предпринимательства: проблемы теории и практики : монография. — СПб. : Нестор-История, 2015. — 320 с.

6. Сушкова О. В. Участие членов саморегулируемых организаций в области строительства в заключении договоров с использованием конкурентных способов закупок и с применением информационных технологий // Гражданское право. — 2020. — № 2. — С. 30—33.

7. Acemoglu D., Restrepo P. Robots and jobs: Evidence from US labor markets // NBER Working Paper. — 2017. — No. 23285.

8. Autor D. H. Why are there still so many jobs? The history and future of workplace automation // The Journal of Economic Perspectives. — 2015. — № 29 (3). — P. 3—30.

9. Brenner S. N., Cochran P. L. The stakeholder model of the firm: Implications for business and society research / J. F. Mahon (ed.) Proceedings of the second annual meeting of the International Association for Business and Society // IABS, Sundance, UT. — 1991. — Vol. 2. — P. 449—467.

10. Ferrara E., Varol O., Davis C., Menczer F., Flammini A. The rise of social bots Communications // ACM. — 2014. — № 59 (7). — P. 96—104.

11. Freeman R. E. The politics of stakeholder theory: Some future directions // Business Ethics Quarterly. — 1994. — № 4 (4). — P. 409—421.

12. Hartman L. P., Shaw B., Stevenson R. Exploring the ethics and economics of global labor standards: A challenge to integrated social contract theory // Business Ethics Quarterly. — 2003. — № 13 (2). — P. 193—220.

13. Sachs J. D., Kotlikoff L. J. Smart machines and long-term misery // NBER Working Paper. — 2013. — No. 18629.