Preview

Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА)

Расширенный поиск

Цифровые базы данных в судебно экспертной деятельности

https://doi.org/10.17803/2311-5998.2020.70.6.133-140

Полный текст:

Аннотация

В статье рассматривается ряд особенностей создания и применения баз данных в судебно-экспертной деятельности. Затрагиваются некоторые аспекты исследования баз данных. Исследуются основные цели использования баз данных в судебно-экспертной деятельности. Обозначаются основные проблемы при использовании баз данных, указываются возможные пути их устранения.

Об авторе

А. А. Саркисян
Университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)
Россия

Анна Ашотовна САРКИСЯН, аспирант кафедры судебных экспертиз 

125993, г. Москва, ул. Садовая-Кудринская, д. 9



Список литературы

1. Неретина Н. С. Генезис новых родов и видов судебных экспертиз в эпоху цифровизации // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). — 2019. — № 5 (57). — С. 88—94.

2. Россинская Е. Р., Галяшина Е. И., Зинин А. М. Теория судебной экспертизы (судебная экспертология) : учебник. — М. : Норма ; Инфра М, 2017.

3. Чубина Е. А. «Любой каприз за Ваши деньги», или Применимы ли законы коммерческой рекламы к судебной экспертизе? // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). — 2015. — № 12.

4. Babuta A., Oswald M. Data Analytics and Algorithmic Bias in Policing. The Royal United Services Institute for Defence and Security Studies, 2019 // URL: https://rusi.org/sites/default/files/20190916_data_analytics_and_algorithmic_bias_in_policing_web.pdf (дата обращения: 06.02.2020).

5. ChemSpider Search and share chemistry // URL: http://www.chemspider.com/ (дата обращения: 06.02.2020).

6. La dématérialisation des expertises civiles avec OPALEXE // Parole au cncej, Experts № 133, août 2017 // URL: https://www.martinique-expertsdejustice.com/wp-content/uploads/2018/03/article-RE_15_Brindeau_Aout2017.pdf (дата обращения: 06.02.2020).

7. La plateforme de dématerialisation des expertises judiciaires // URL: https://www.opalexe.fr/opalexe/ (дата обращения: 06.02.2020).

8. Orokos D. D., Hicks J., Lednev I., Stevens R., Strzalkowski T., Goel S. Development and Implementation of Forensic Science Research and Training Pro-grams at the University at Albany’s Northeast Regional Forensic Institute (NERFI) // URL: https://www.hsdl.org/?abstract&did=15680 (дата обращения: 06.02.2020).

9. PubChem // URL: https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/ (дата обращения: 06.02.2020).

10. The Access Structures, the CCDC’s and FIZ Karlsruhe’s free service // URL: https://www.ccdc.cam.ac.uk/structures/ (дата обращения: 06.02.2020).

11. The Protein Data Bank archive // URL: http://www.wwpdb.org/ (дата обращения: 06.02.2020).

12. Wilson B., Hoffman J., Morgenstern J. Predictive Inequity in Object Detection. February 2019 // URL: https://arxiv.org/pdf/1902.11097.pdf (дата обращения: 06.02.2020).


Рецензия

Для цитирования:


Саркисян А.А. Цифровые базы данных в судебно экспертной деятельности. Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2020;(6):133-140. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2020.70.6.133-140

For citation:


Sarkisian A.A. ASPECTS OF IMPROVEMENT OF THE NON-GOVERNMENTAL FORENSIC ORGANIZATIONS ACTIVITIES. Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL)). 2020;(6):133-140. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/2311-5998.2020.70.6.133-140

Просмотров: 413


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2311-5998 (Print)
ISSN 2782-6163 (Online)