Preview

Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА)

Расширенный поиск

Организация портретной экспертизы в цифровой сфере

https://doi.org/10.17803/2311-5998.2020.70.6.089-100

Аннотация

Цифровое пространство и информатизация проникают в различные слои социальной жизни. Обширный спектр информации в своей профессиональной деятельности используют эксперты, но подавляющее большинство экспертных методик до сих пор базируется на чувственно-рациональной методической базе. В области судопроизводства информация рассматривается в широком аспекте, она выступает в качестве объекта посягательства, средства совершения правонарушений, сведений о происшествии и подозреваемых лицах. Для эксперта основными источниками информации являются данные (сведения), полученные в соответствии с установленным регламентом. По аналогии с процессуальной регламентацией, представляя вещественные доказательства, следователь направляет эксперту материальный носитель с информацией, которую необходимо сначала извлечь из самого ее носителя, а уже потом проводить изучение и анализ для определения потенциальной возможности решения экспертных задач. Процессуальный регламент в некоторой степени способен обеспечить достоверность материального носителя, однако трудно поручиться, что содержащаяся на нем информация не подвергалась умышленному или случайному искажению. В статье предлагается рассмотреть отдельные организационные подходы к совершенствованию методических рекомендаций по работе с электронными портретными изображениями и акцентируется внимание на правовом и технологическом обеспечении достоверности информации, представляемой в цифровом виде. Можно без преувеличения сказать, что вызовы, связанные с распространением компьютерных технологий, придают развитию судебной экспертизы новое измерение. Сегодня открывается пространство принципиально новых возможностей, использование которых во многом позволит переформатировать методики исследования.

Об авторе

И. Н. Подволоцкий
Университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)
Россия

Игорь Николаевич ПОДВОЛОЦКИЙ, доцент кафедры судебных экспертиз, кандидат юридических наук, доцент

125993, г. Москва, ул. Садовая-Кудринская, д. 9



Список литературы

1. Бахтеев Д. В. Перспективы использования систем искусственного интеллекта в экспертно-криминалистической деятельности // Современные проблемы цифровизации криминалистической и судебно-экспертной деятельности : материалы Научно-практической конференции с международным участием (г. Москва, 5 апреля 2019 г.). — М. : РГ-Пресс, 2019. — 248 с.

2. Зинин А. М. Особенности судебно-портретной экспертизы электронных изображений... человека // Современные проблемы цифровизации криминалистической и судебно-экспертной деятельности : материалы Научно-практической конференции с международным участием (г. Москва, 5 апреля 2019 г.). — М. : РГ-Пресс, 2019.

3. Ищенко Е. П. О цифровых технологиях в криминалистике // Сборник научных трудов конференции «Современные проблемы отечественной криминалистики и перспективы ее развития». Краснодар 28—29 сентября 2018. — Краснодар, 2018. — С. 5—11.

4. Нестеров А. В. Следы-отображения в условиях цифровой трансформации // Развитие криминалистики и судебной экспертизы в трудах профессора Е. Р. Россинской : материалы Международной науч.-практ. конференции. — М. : Проспект, 2019. — 584 с.

5. Никишин В. Д. Особенности назначения судебной экспертизы материалов религиозного характера экстремистско-террористической направленности и оценки ее результатов // Законы России: опыт, анализ, практика. — 2019. — № 4. — С. 95—101.

6. Подволоцкий И. Н. Реформирование портретной экспертизы в рамках стратегии развития информационного общества // Судебная портретная экспертиза на современном этапе. Проблемы и пути решения : сб. материалов Межвузовской науч.-практ. конференции (Москва. 29 ноября 2018 г.) // Энциклопедия судебной экспертизы. — 2018. — № 4 (19). — С. 166—173.

7. Тушканова О. В. Уголовный процесс и криминалистика: соотношение предметной сферы // Современные проблемы цифровизации криминалистической и судебно-экспертной деятельности : материалы Научно-практической конференции с международным участием (г. Москва, 5 апреля 2019 г.). — М. : РГ-Пресс, 2019.

8. Kingston J. Using artifi cial intelligence to support compliance with the general data protection regulation // Artifi cial Intelligence and Law. — 2017. — 25: P. 429—431.

9. Standard Operating Procedures in Forensic Digital Imaging — F.I.S., F.S.G., NSW Police. — July. — 2002. — 2.


Рецензия

Для цитирования:


Подволоцкий И.Н. Организация портретной экспертизы в цифровой сфере. Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2020;(6):89-100. https://doi.org/10.17803/2311-5998.2020.70.6.089-100

For citation:


Podvolotski I.N. ORGANIZATION OF PORTRAIT EXPERTISE IN THE DIGITAL SPHERE. Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL)). 2020;(6):89-100. (In Russ.) https://doi.org/10.17803/2311-5998.2020.70.6.089-100

Просмотров: 460


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2311-5998 (Print)
ISSN 2782-6163 (Online)