vestnik-msalВестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА)Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL))2311-59982782-6163Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)10.17803/2311-5998.2026.142.6.086-094vestnik-msal-3101Research ArticleВЕКТОР ЮРИДИЧЕСКОЙ НАУКИ. Правовой режим цифровых данныхVECTOR OF LEGAL SCIENCE. Legal Regime of Digital DataК вопросу о роли данных в обеспечении доверенного функционирования систем искусственного интеллектаOn the Issue of Trustworthy Functioning of Artifi cial Intelligence Systems and the Role of DataХимченкоА. И.KhimchenkoA. I.

Алексей Игоревич Химченко, доцент кафедры информационного права и цифровых технологий, кандидат юридических наук

125993, г. Москва, ул. Садовая-Кудринская, д. 9

Aleksey I. Khimchenko, Associate Professor of the Department of Information Law and Digital Technologies

9, ul. Sadovaya-Kudrinskaya, Moscow, 125993

Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА)РоссияKutafi n Moscow State Law University (MSAL), Cand. Sci. (Law)Russian Federation202608092026068694Copyright © Химченко А.И., 20262026Химченко А.И.Khimchenko A.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.msal.ru/jour/article/view/3101

Статья посвящена исследованию проблематики доверенного функционирования систем искусственного интеллекта. При проведении исследования использовались различные методы, в том числе общенаучный, системный метод, методы обобщения и правового анализа. Активное развитие решений в сфере искусственного интеллекта оказывает значительное влияние на структуру общественных отношений, происходит фундаментальная перестройка механики функционирования многих общественных и деловых процессов. В указанных условиях, с учетом потенциальных рисков использования, актуализируется вопрос доверенного функционирования систем искусственного интеллекта как важнейшего условия, определяющего возможность применения этих систем при решении задач обработки данных.Исследуются риски и вопросы безопасности функционирования систем ИИ. Анализируются ключевые структурные элементы, образующие систему доверия к системам ИИ, способы обеспечения доверия, характеристики систем ИИ. Анализируется роль данных в механике функционирования систем ИИ. Выделяются и структурируются направления внедрения доверенных технологий ИИ, рассматриваются вопросы поиска практических решений по повышению безопасного и доверенного функционирования систем ИИ.

The article is devoted to the study of the problems of trusted functioning of artifi cial intelligence systems. Methods: analysis, system method, idealization, legal modeling, hypothesis building, generalization and system analysis. Results. The active development of artifi cial intelligence is redirecting key technological approaches from digital transformation to AI transformation. In these conditions, taking into account the potential risks of use, the issue of trusted operation of artifi cial intelligence systems becomes relevant, as it is a crucial condition that determines the possibility of using these systems for data processing tasks. The article explores the risks and security issues associated with the operation of AI systems. It analyzes the key structural elements that form the system of trust in AI systems, the methods of ensuring trust, and the characteristics of AI systems. The article also examines the role of data in the operation of AI systems. The article highlights and structures the areas of implementation of trusted AI technologies, and discusses the search for practical solutions to improve the secure and trusted operation of AI systems.

искусственный интеллектсистемы искусственного интеллектадовериецифровая средастандартбезопасностьнадежностьданныеоборот данныхжизненный циклдоверенные технологиинейросетиartificial intelligenceartificial intelligence systemstrustdigital environmentstandardsecurityreliabilitydatalifecycletrusted technologiesneural networksReferencesАрхипов В. В., Наумов В. Б., Старостенко В. А., Нестеров А. А. Использование искусственного интеллекта в высшем образовании: опыт СПбГУ // Труды по интеллектуальной собственности (Works on Intellectual Property). — 2025. — Т. 52. — № 1.Архипов В. В., Наумов В. Б., Старостенко В. А., Нестеров А. А. Использование искусственного интеллекта в высшем образовании: опыт СПбГУ // Труды по интеллектуальной собственности (Works on Intellectual Property). — 2025. — Т. 52. — № 1.Батурин Ю. М., Полубинская С. В. Искусственный интеллект: правовой статус или правовой режим? // Государство и право. — 2022. — № 10. — С. 141—154.Батурин Ю. М., Полубинская С. В. Искусственный интеллект: правовой статус или правовой режим? // Государство и право. — 2022. — № 10. — С. 141—154.Василевская Л. Ю. Кодекс этики для искусственного интеллекта: юридический миф и реальность // Гражданское право. — 2023. — № 2. — С. 19—22.Василевская Л. Ю. Кодекс этики для искусственного интеллекта: юридический миф и реальность // Гражданское право. — 2023. — № 2. — С. 19—22.Карцхия А. А. Правовая охрана достижений искусственного интеллекта // ИС. Авторское право и смежные права. — 2024. — № 4. — С. 4—16.Карцхия А. А. Правовая охрана достижений искусственного интеллекта // ИС. Авторское право и смежные права. — 2024. — № 4. — С. 4—16.Наумов В. Б. Право и «Батлерианский джихад»: размышления об угрозах использования искусственного интеллекта // Информационное общество. — 2025. — № 2. — С. 131—144.Наумов В. Б. Право и «Батлерианский джихад»: размышления об угрозах использования искусственного интеллекта // Информационное общество. — 2025. — № 2. — С. 131—144.Наумов В. Б., Тытюк Е. В. Правовые проблемы машинного обучения // Образование и право. — 2020. — № 6.Наумов В. Б., Тытюк Е. В. Правовые проблемы машинного обучения // Образование и право. — 2020. — № 6.Химченко А. И. Актуальные информационно-правовые вопросы формирования цифровой среды доверия // Правовое государство: теория и практика. — 2023. — № 4. — С. 78—86.Химченко А. И. Актуальные информационно-правовые вопросы формирования цифровой среды доверия // Правовое государство: теория и практика. — 2023. — № 4. — С. 78—86.Polyakova T. A., Naumov V. B., Minbaleev A. V. Trust in the law during the digital transformation // Государство и право. — 2022. — № 11.Polyakova T. A., Naumov V. B., Minbaleev A. V. Trust in the law during the digital transformation // Государство и право. — 2022. — № 11.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.