vestnik-msalВестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА)Courier of Kutafin Moscow State Law University (MSAL))2311-59982782-6163Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)10.17803/2311-5998.2024.121.9.141-149vestnik-msal-2507Research ArticleВЕКТОР ЮРИДИЧЕСКОЙ НАУКИ Искусственный интеллект в банковской сфереVECTOR OF LEGAL SCIENCE Artificial Intelligence in BankingО некоторых методиках использования искусственного интеллекта в образовательном процессеAbout some Methods of Using Artificial Intelligence in the Educational ProcessИвановО. М.IvanovO. M.

Олег Михайлович Иванов, доцент кафедры банковского права, кандидат юридических наук125993, Россия, г. Москва, ул. Садовая-Кудринская, д. 9  

Oleg M. Ivanov, Associate Professor of the Department of Banking Law of the , Cand. Sci. (Law)9, ul. Sadovaya-Kudrinskay, Moscow, Russia, 125993 

oivanov@asros.ruУниверситет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)РоссияKutafin Moscow State Law University (MSAL)Russian Federation20241111202419141149Copyright © Иванов О.М., 20242024Иванов О.М.Ivanov O.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.msal.ru/jour/article/view/2507

Остаются открытыми вопросы о способах применения ИИ в праве и методиках обучения. Концепция развития технологий машиночитаемого права не затрагивает вопрос о методиках обучения новым технологиям. Для студентов-юристов обучение ИИ предлагается начать с чат-ботов, что проще и доступнее. В ходе практики студентам было предложено выполнить исследовательское задание с использованием ИИ, сравнивая возможности ChatGPT и GigaChat в генерации юридических текстов. Это позволило научить студентов использовать ИИ осознанно, понимая его ограничения. Предлагается также создать интерактивные учебники на основе ИИ.

Questions remain about the methods of applying AI in law and the approaches to its teaching. The Concept for the Development of MachineReadable Law Technologies addresses the first question, but the second question remains insufficiently addressed. For law students, it is suggested to begin AI training with chatbots. During their practical training, students were tasked with research assignments utilizing AI, comparing the capabilities of ChatGPT and GigaChat. The results indicated that both AIs have their strengths and weaknesses, requiring critical evaluation and refinement. The creation of interactive AI-based textbooks is also proposed, which could significantly enhance the educational process’s efficiency.

Концепция развития технологий машиночитаемого праваискусственный интеллектChatGPTGigaChatправовые онтологииConcept for the Development of Machine-Readable Law Technologiesartificial intelligenceChatGPTGigaChatlegal ontologiesИсследование выполнено в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», направление «Киберправо»ReferencesЛипчанская М. А., Привалов С. А. Развитие технологий машиночитаемого права: теоретические проблемы и перспективы // Журнал российского права. — 2022. — № 10.Липчанская М. А., Привалов С. А. Развитие технологий машиночитаемого права: теоретические проблемы и перспективы // Журнал российского права. — 2022. — № 10.Цифровое право в банковской деятельности: сравнительно-правовой аспект / отв. ред. Л. Г. Ефимова. — М.: Проспект, 2021.Цифровое право в банковской деятельности: сравнительно-правовой аспект / отв. ред. Л. Г. Ефимова. — М.: Проспект, 2021.Цифровое право: учебник / под общ. ред. В. В. Блажеева и М. А. Егоровой. — М.: Проспект, 2020.Цифровое право: учебник / под общ. ред. В. В. Блажеева и М. А. Егоровой. — М.: Проспект, 2020.Шиткина И. С., Бирюков Д. О. Искусственный интеллект: правовые аспекты // Право и экономика. — 2023. — № 11. — С. 5—14; № 12. — С. 5—15.Шиткина И. С., Бирюков Д. О. Искусственный интеллект: правовые аспекты // Право и экономика. — 2023. — № 11. — С. 5—14; № 12. — С. 5—15.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.